随着以物联网、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的融合，人类正在进入工业智能化时代，数字化、网络化和智能化正在成为这个时代的新特征。与此同时，作为智能制造的重要使能平台载体，工业互联网在这一进程的扮演着主要角色。

一方面，企业通过推动工业互联网平台实施，实现广泛的人，机、物全生产要素互联，进而对关键系统和
设备数据进行采集和分析，针对预测性维护、产品质量检测等相对成熟的应用需求构建平台方案。另一方面，
企业基于工业互联网平台开发环境构建各种原生云工业APP，针对特定的行业需求开发产品和服务。
然而，受限干数据采集能力以及平台分析能力，当前工业互联网应用仍然处于比较初级的阶段，在针对一
些深化的智能大数据分析场景中，仍然显得能力不足。

有权威数据统计，如果将当前中国现有存量工业设备全部连接起来，至少需要5000种驱动协议，仅设备
连接的问题就给工业互联网应用发展带来了巨大挑战。更大问题还在于，由于行业的巨大差异性以及不同场景
中数据的特点不一样，企业往往需要根据特定的应用场景需求构建智造大数据分析模型，仅依靠企业自身的能
力，显然很难做到这一点。
因此，从设备互联到数据采集，再到工业大数据分析，企业在推进数字化和智能化转型过程中承需借助专
业厂商的技术产品，业务次询及实施能力推动智能制造应用场景的落地。

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